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communautés. Ensuite, le but étant que les usagers restent sur
Médias et réseaux sociaux Médias et réseaux sociaux Document 2 a posteriori : Comment les réseaux sociaux accentuent
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TRAIT D UNION TRAIT D UNION Propos recueillis par J. Bisson et L. Greilsamer, Le 1, n° 252 TRAIT D UNION
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la plateforme, Facebook s’arrange pour qu’une information soit
partagée le plus rapidement possible, à un nombre de personnes
le plus élevé possible. Donc tout dépend de la viralité du contenu.

l’enfermement dans ses idées

1 De nombreux phénomènes consistant à protéger et

après les faits (≠ a priori)
décrits, comme le biais de confirmation (consistant à privilégier
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TRAIT D UNION postérieurement aux faits, maintenir une sorte de zone de confort intellectuel sont ainsi TRAIT D UNION
les informations favorables au renforcement de ses idées). [...]
Ces biais individuels se retrouvent par ailleurs renforcés par
le collectif. Le juriste et philosophe américain Cass Sunstein a
théorisé en 2 002 la loi de la polarisation de groupe, selon laquelle
un groupe d’individus tend à prendre des décisions plus extrêmes
que les inclinations naturelles de ses membres. Cette gymnastique
de l’opinion tient pour beaucoup à la nature des raisonnements
employés : l’intuition, l’argumentation a posteriori, la persuasion
et l’influence sociale jouent un rôle plus important que la logique
et la réflexion individuelle, note Gianmarco De Francisci Morales.
Même quand on a au départ des opinions peu affirmées, plus on
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interagit avec son environnement social, plus celles-ci se renforcent.
[...]
2 Quelle est la part de responsabilité des sites et services

Internet ? S’ils ne sont pas à l’origine des logiques de polarisation,
ils la favorisent néanmoins de par leur fonctionnement,
expliquent les chercheurs – et ce volontairement, car ils
y trouvent un intérêt. Michael Mathioudakis s’interroge :
Les plateformes étant au courant des opinions des utilisateurs et
dissonant : qui ne va pas avec cherchant à maximiser leur satisfaction, quel contenu vont-elles
le reste, qui n’est pas cohérent leur montrer ? Pourquoi leur montrer du contenu dissonant ?
avec leurs opinions Souvent résumée à Facebook, la fameuse bulle de filtre naît ainsi
dès l’apparition du moindre algorithme de personnalisation,
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réenclencher : démarrer à
que ce soit sur un moteur de recherche comme Google, une
nouveau
plateforme de commerce en ligne comme Amazon ou de vidéos
aléatoire : lié au hasard,
comme YouTube. Ce phénomène est toutefois renforcé sur
les réseaux sociaux, parce que les plateformes renvoient leurs
arbitraire
GÉNÉRATIONS GÉNÉRATIONS qui sert à la transmission des vers des personnes similaires, réenclenchant des logiques de
utilisateurs non pas vers des produits ou des informations mais
vecteur : tout ce qui véhicule,
groupe.
informations
3 L’effet est particulièrement notable sur Facebook et Twitter.

bulle de filtre (l’« entre-soi ») :
Dans un article de 2018, M. Mathioudakis observe que, si
théorie créée par Eli Pariser,
le modèle de recommandation de contenus de Facebook
dans son ouvrage The Filter
fonctionnait de manière aléatoire, l’exposition à des idées variées
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Bubble : What The Internet Is
serait totale. Mais dans les faits, celle-ci est très limitée, et le
Hiding From You publié en 2011.
premier et principal vecteur de réduction de l’éventail d’idées est
Il s’agit pour les utilisateurs de
le réseau de contacts. Sur Facebook, note-t-il, la polarisation opère
moteurs de recherche et autres
davantage par les amis que par algorithme. Dans un second temps,
réseaux sociaux de n’être
confrontés qu’à des contenus les contenus suggérés par la plateforme elle-même, puis choisis
par l’utilisateur, accentuent un peu plus encore l’exposition à un
informationnels qui appuient seul type d’opinion, et l’enfermement dans un type d’idées. Mais
leurs propres opinions. c’est l’effet de groupe qui joue le rôle le plus important.
240 W. Audureau, Le Monde, 24 avril 2018
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